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這些年輕科學家不再滿足于“追趕美國”

在很長一段時間里，硅谷是全球AI人才的終點站。而中國曾是最大的人才輸出地，把一代又一代頂尖AI人才送往彼岸。 如今，這種單向流動正在悄然轉(zhuǎn)向。 Digital Science的一份報告指出，美國已經(jīng)開始對中國出現(xiàn)AI人才凈流出的趨勢。優(yōu)秀的青年學者，正在以更快的速度選擇回到中國

專訪eLife主編：失去影響因子，中國來稿減少了80%

2024年11月，科睿唯安宣布，eLife期刊不再被賦予SCI影響因子。此前，這本跨學科的生物學雜志IF是6.4。進入2025年，這本先鋒開放獲取期刊開始感受到了失去影響因子的余波，而這其中，“最大的，也是主要的變化都來自中國”。

AI怎樣改變所有學科？從“工具的革命”到“革命的工具”

本文系上海人工智能實驗室主任、清華大學惠妍講席教授周伯文在2025年中關(guān)村論壇上的講稿。在周伯文看來：科學研究，是研究者、研究工具和研究對象一切關(guān)系的總和，當前的AI for Science在單點取得了可觀的進展，實現(xiàn)了工具層面的革新，然而要成為“革命的工具”，需要采用“通專融合AGI”方式。

AI重塑科研：新工具不斷涌現(xiàn)，但能否觸及真正的“科學”？

人工智能（AI）工具正在改變科學研究的方式。AlphaFold基本解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測難題；DeepMD大大提高了分子模擬的效率和精度；而新興的大型語言模型，如ChatGPT等，也正在科學研究領(lǐng)域開疆拓土。在《國家科學評論》（National Science Review, NSR）組織的這場圓桌討論中，來自中、美兩國的5位專家討論了“AI for Science”（AI4S）的概念、發(fā)展、瓶頸和機遇，也分享了他們對AI與Science之間關(guān)系的理解。

美國科學家如何反抗特朗普？

五年沒有到現(xiàn)場參加世界最大的綜合性科學組織美國科學促進會（American Association for the Advancement of Science (AAAS)，簡稱科促會）的年會了，今年到會場的第一個感覺就是這次大會縮水不小

從引入到改革，SCI指標如何影響中國科研評價？

經(jīng)過30年的發(fā)展，它早已完成其歷史使命

康奮大學系列之五：我還是 Scientist 嗎？| 商周專欄

他默默地問自己：我還是Scientist嗎？

未來科學大獎頒獎，Science或出現(xiàn)首篇被撤稿中國論文|紅黑榜

12020年未來科學大獎三個獎項揭曉哈爾濱醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院張亭棟，上海交通大學瑞金醫(yī)院王振義9月6日早1

除了讓特朗普道歉，石正麗還向《科學》雜志說了什么

7月24日，石正麗終于打破沉默，接受了《科學》雜志（Science）的郵件采訪。

如何評論國產(chǎn)期刊 National Science Review ?

2020 年 6 月 29 號，科睿唯安（Clarivate Analytics）發(fā)布了年度的期刊引證報告（Journal Citation Reports，JCR），其中 Nation Science Review（NSR）表現(xiàn)搶眼，2019 年影響因子高達 16.693，在所有參與統(tǒng)計的 12838 本期刊中排名 120。想象一下，這就好像高考中有 12838 人參加考試，你考了 120 名一樣，排名是 0.9%，表現(xiàn)可謂非常優(yōu)秀了。