撰文 | 魏玉保
編輯 | 李娟
1月24日，一項新的預測新型冠狀病毒（2019 n-CoV）感染患病人數(shù)的流行病學模型在預印本平臺medRxiv發(fā)表[1]。Jonathan等5位作者建立了的該病毒的流行病學指標，并預測了未來的被感染人數(shù)。研究團隊由蘭卡斯特大學、佛羅里達大學、格拉斯哥大學的學者組成。近日，國內(nèi)外科學家已經(jīng)發(fā)表數(shù)篇關于2019 n-CoV的流行病學論文。Jonathan等人的模型預測，至1月20號，武漢市約有3500名感染病例（預測區(qū)間3050-4017）；從2020年初到21日，預計總感染人數(shù)約為11000余例（預測區(qū)間9217-14245）。此模型預測武漢市1-18日的感染人數(shù)為4764，與最近發(fā)布的另一篇論文的預測值近似（詳見《知識分子》今天的推送）[5]。如果不加防控，在接下來的14天（至2020年2月4日），預計2019 n-CoV感染例數(shù)超過19萬（區(qū)間為13萬-27萬）。疫情將爆發(fā)的大陸城市是：上海、北京、廣州，重慶，成都；在大陸外，疫情將爆發(fā)的是泰國、日本、韓國、中國臺灣與香港。此外，作者還估算了2019-nCoV病毒人傳人的能力（transmissibility），認為其比SARS和MERS病毒要高，但在疫情早期與SARS的相近。而且，作者認為，進出武漢的交通管制不太可能有效地阻止全國范圍內(nèi)疫情的傳播，即使有效地減少99%的交通，至2月4日武漢之外的疫情也只能降低24.9%。該計算模型的主要參數(shù)值有：傳染基數(shù)（R0）3.6-4.0，確診病例比例5.1%（94.9%的病例還未確診）。由于模型可以利用的數(shù)據(jù)有限，作者建議謹慎地對待他們的模型和預測結果。相對其它類型的冠狀病毒，2019-nCoV病毒的傳染基數(shù)偏高，預示著會帶來更多的人際傳播，防控任務也更加艱巨。有研究報道蝙蝠很可能是2019-nCoV的宿主[2]，但如何從蝙蝠傳播到人，經(jīng)過了哪些野生動物中間宿主，目前并不清楚?？梢源_證的是人與人之間能夠相互傳播[3]，這也是近期各種公共衛(wèi)生舉措如交通管制的科學基礎。目前可以獲取的流行病學數(shù)據(jù)較為有限：確診病例數(shù)、死亡病例數(shù)較為明確，但是疑似病例人數(shù)、各病例的潛伏期等數(shù)據(jù)有待后續(xù)發(fā)布。目前死亡的17例肺炎病例都是中老年人，多患有其它嚴重疾病。依據(jù)患病癥狀和傳播情況，可知2019-nCoV肺炎的疾病烈度有限；但國家衛(wèi)健委提高防范，已把它納入按甲類防控的乙類傳染病。除了流動人口，武漢有1100萬的常住人口，每天有數(shù)以千計的鐵路、航班、公路、水路班次，是中國交通不可或缺的樞紐之一。疫情的爆發(fā)期與春運時間重合，從1月10日到2月18日有30億旅客在全國各地流動。這極大地增加了2019-nCoV肺炎的人際傳播。需要指出的是，該模型適用于傳染病的航空傳播預測，未納入公路、鐵路交通。關于武漢關停航班的效果，作者認為假若關停航班比例為50%, 80%, 90%, 95% 和99%，那么降低感染的效果依次是12.6%, 20.1%, 22.6%, 23.9% 和 24.9%。可以看到有一點效果，但效果有限。作者認為，航空管制只會推遲疫情傳播到某地，但沒辦法抑制疫情擴散。目前，武漢市和全國多個省市綜合采取了多種措施來防控、治療肺炎疫情，以應對這場公共衛(wèi)生危機。但我們?nèi)悦媾R很多問題，比如該如何準確判斷當前疫情，如何預測疫情的發(fā)展，哪些防控措施有效哪些無效，該如何有效防控等。要恰當?shù)鼗卮疬@些問題，一方面需要科學家實地調(diào)研，準確把握數(shù)據(jù)；另一方面需要不斷完善流行病學模型，給公共衛(wèi)生的科學決策提供理論依據(jù)。參考資料
[1] Jonathan MR et al. Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions. medrxiv.1.24.2020. doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549
[2] Peng Zhou et al. Discovery of a novel coronavirus associated with the recent pneumonia outbreak in humans and its potential bat origin. bioRxiv. 1 21, 2020. doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.22.914952
[3] Mission summary: WHO Field Visit to Wuhan, China 20-21 January 2020. https://www.who.int/china/news/detail/22-01-2020-field-visit-wuhan-china-jan-2020
[4] CGTN. Things you need to know about the world’s largest human migration.
https://news.cgtn.com/news/2020-01-19/What-is-the-world-s-largest-human-migration--Nmsd7OcJ8Y/index.html
[5] Imai N, et al. Estimating the potential total number of novel Coronavirus cases in Wuhan City, China. Imperial College. https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/2019-nCoV-outbreak-report-22-01-2020.pdf
